隨著 AI 在各行各業(yè)的應用日益廣泛，它將繼續(xù)深刻影響著人類社會的發(fā)展和進步，并徹底改變技術(shù)和人類交互的方方面面。據(jù) Forrester 預測，到 2024 年，企業(yè) AI 計劃有助于將工作效率和創(chuàng)造性問題解決能力提高 50%。AI 將對工程師和教育工作者等的工作產(chǎn)生影響，即幫助他們節(jié)省時間，讓他們有更多精力專注于推進科學和工程事業(yè)的其他項目。

2024 年推動 AI 持續(xù)發(fā)展的三大趨勢：

AI 和仿真對于設(shè)計和開發(fā)工程系統(tǒng)至關(guān)重要

隨著 AI 在各行各業(yè)和應用中走向主流，不使用 AI 的復雜工程系統(tǒng)將顯得格格不入。工程系統(tǒng)集多個領(lǐng)域的組件和子系統(tǒng)于一體，創(chuàng)建了能夠感知和響應周圍世界的智能系統(tǒng)。例如，風力發(fā)電機結(jié)合使用了機械組件（渦輪葉片和變速箱）、電氣組件（發(fā)電機）和控制組件（葉片螺距）。復雜的 AI 系統(tǒng)之所以大行其道，主要是因為這些系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)中更多地融入了仿真。

仿真是一種得到廣泛驗證的方法，用于執(zhí)行開發(fā)復雜系統(tǒng)所需的多域建模和仿真。AI 可以處理來自傳感器的數(shù)據(jù)，以幫助開發(fā)感知系統(tǒng)和自主系統(tǒng)。然而，隨著系統(tǒng)復雜性的增加，對系統(tǒng)級和嵌入式設(shè)計來說，一些仿真的計算量可能會變得太大，尤其是在需要實時運行模型的測試中更是如此。在這種情況下，AI 還可以通過使用降階模型來增強仿真。