一種基于FPGA的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器解決方案

時(shí)間：2024-02-01 16:24:43 作者：小編點(diǎn)擊：次

現(xiàn)在許多全新的基于圖形的機(jī)器學(xué)習(xí)算法或圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）不斷在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界涌現(xiàn)。本白皮書探討了GraphSAGE GNN算法的數(shù)學(xué)原理，并從多個(gè)角度分析了GNN加速器設(shè)計(jì)中的技術(shù)挑戰(zhàn)。通過分析問題并在架構(gòu)層面逐一解決，提出了一種架構(gòu)，利用Achronix Speedster7t AC7t1500 FPGA器件提供的具有競(jìng)爭(zhēng)性的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)建了一種高度可擴(kuò)展的、能夠提供卓越性能的GNN加速解決方案。