工業(yè)設(shè)備市場的許多企業(yè)都希望采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助他們最大程度減少意外的服務(wù)中斷，防止其產(chǎn)品、產(chǎn)線和服務(wù)受到影響。這種想法的緣由顯而易見：減少意外停機(jī)時間能夠提升運營效率，實現(xiàn)效益最大化。市場分析公司Aberdeen在2016年發(fā)布的一份研究報告表明，企業(yè)停擺一小時的平均成本高達(dá)26萬美元1。OEM可以通過為工業(yè)系統(tǒng)增加測量和分析性能數(shù)據(jù)的智能功能，幫助客戶實施預(yù)測性維護(hù)（PDM）系統(tǒng)，從而識別和更換故障的系統(tǒng)組件（例如工業(yè)機(jī)器人中使用的電機(jī)），以免它們出現(xiàn)故障而中斷生產(chǎn)。
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